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"   又一国运级 AI 产物问世   ""   中国 AI 科技再一次触动全天下   " 。。。

"   拳打 GPT ，脚踢 DeepSeek "   " AI 绝对采纳了我的电脑 "   。。。

  就这些恐怖如此的标题，再加上一堆的爆火、炸裂、惊东谈主。

不是哥们，差评君就睡了个懒觉，难谈错过了什么天下性 AI 大防碍？

麻溜赶到公司一看，各路媒体争相报谈的，正本是国内厂商发布了一款 Agent ：Manus ，这家伙还自称全球首款通用型 Agent 。

况且它真在 GAIA 测试里，吊打了一众 OpenAI 们。

不外可惜的是，由于当今 Manus 还处于内测阶段，系统容量有限，只可通过邀请码给部分用户进行体验。

  这也种植了一种，普通只在某些独特场面下才能看见的整都队形。

由于官方给出的邀请码实在太少，在某鱼上，都出现了邀请码出售贸易。

一个 Manus 的邀请码都标价几千上万。。。

甚而在抖音上，有些直播间径直把   " Manus 测试   "   当成抖加用了。。。

是以这个让全球都有些癫狂了的 Manus ，到底是个啥？

差评君今天就从 Manus 官方给的示例带全球云评价一下。

  至于为什么无谓实测，我若何会说是因为差评君第一时间没搞到邀请码，好辞谢易惩处了扫尾东谈主家服务器炸了。

是以全球先简便了解一哈子，等后续服务器规复了，咱再给全球来详备评测。

该说不说，就从当今给出的官方演示案例来看， Manus 格外可以。

因为我们常用的 GPT 们，基本都只可一个个解决需求，况且大多都还局限在对话，输出个代码也曾是极限了。

而 Manus 则作念到了   "  用户提需求， AI 全自动、直至完成网页联想、可视化数据整理等等复杂经过  "   获取的扫尾还能径直输出，简便省力。

举个栗子：

当向 Manus 发问   "   搜索 Qwen 系列的历史，他们望望开源了若干模子，并给我作念了一份他们相配漂亮的时间线可视化有蓄意   "   后。

Manus 会左证这个简便的需求，从多个渠谈搜索 Qwen 的开源历史信息等数据，网罗起来。

然后和洽进行时间线可视化处理，并在这个过程中进行审核数据、完善时间线。

而当用户发现输出扫尾有问题时，径直告诉 Manus ，它就会进一行为整修改。

访佛的， Manus 还能帮用户筛选房产，官方的案例即是用户但愿在纽约购买房产，给出的按捺条款是但愿有安全的社区环境、低作歹率、以及优质的评释资源和不要超预算等。

Manus 会将该任务确觉得一个个代行状项，然后通过集合搜索，网罗信息。

临了整合统统信息，链接用户需求，写出一份详备论说，嗅觉比楼下的房产小哥专科多了。

是不是也曾很牛了？

但你先又名心得太早，也别太惦念下岗的事儿，更别说 Manus 是新一个 DeepSeek 了。

因为 DeepSeek 是作念基础大模子的，可以说统统这个词 AI 发展都得修复在大模子自己身手的地基上；而 Manus 则是套壳产物（  驻扎这里说的套壳并不是贬义词  ）。

更准确地说，哪怕是对话式的 GPT 们，亦然基于现存的大模子身手作念了一个 wrapper （  包装  ），来服务于全球伙。

作念个不是很贴切的譬如， DeepSeek 是 Android 或者 iOS 这样的操作系统，那 Manus 即是 App ，两者就不是一个赛谈的，没啥可比性。

况且，左证今天各大媒体的评测扫尾来看， Manus 用起来还有几个问题：

  最初，它真的很慢，诚然当作捏造机在云霄处理任务，绝对可以关在后台等它任务完成，不影响我们同期干其他事。

但它如故太慢了，一个简便的任务十几分钟，复杂极少的几个小时都可能，万一需要屡次修改，那恭候的时间就怕能让东谈主绝对纵脱。

其次， Manus 也太费 token 了。

就这样说吧，它拆解、解决一次复杂任务需要破钞的 token ，可能是百万乃至更高的数目，这关于不少东谈主甚而企业来说，都有点遭不住。

差评君和某位有码大佬的对话

天然了，大模子的通病 AI 幻觉 Manus 也搞不定。

不少内测用户就发现 Manus 在某些专考场景，举例金融分析时，很难称得上出色。

举例，它对股票联系性的分析就过于依赖单一数据源，缺少交叉考证机制，导致论断的确度不高。

此外，所谓的   "   自主洽商   "   内容上如故套壳，还拿股票分析来说，它其实即是愚弄大模子意会你的兴味，然后调用雅虎金融 API 检索数据，再愚弄 Python 剧本生成可视化图表。

  这些任求实行高度依赖捏造机内也曾事前竖立好的   "   器用库   "   和调用逻辑，一朝你的需求在这些除外，它就 GG 了。

临了亦然最遑急的，  "   全球首款通用型 Agent "   这个说法更是很难喊得响亮，因为它当今并欠亨用，更不是首款。

因为 Manus 驱动在捏造机中，没法结束装配新软件或者调用土产货软硬件资源等系统级操作。

比如我的需求是把桌面的 3 · 8 妇女节休假示知文献，通过微信发给世超，但当今的 Manus 就作念不到。

  是以它更像是市面上指不胜屈的浏览器插件，而非的确意旨上的通用 Agent 。

而早在客岁 10   月， Claude 大模子的团队 Anthropic 就也曾推出过   " computer use " 。

它和 Manus 内容上都是通过多代理捏造机环境完成复杂任务，从而给用户输出扫尾。

随后，各大 AI 厂商不时都推出了自家产物，举例谷歌的 Project Astra 、智谱的 AutoGLM 、 OpenAI 的 Operator 等等。

但一码归一码，当今看下来，Manus 还果真当今 Agent 产物里作念得最佳的。

  况且它的破圈也给让 Agent 观点到手在国内（  外洋当今还真没啥声量  ）破圈，毕竟这岁首，酒香还怕胡同深呢。

对了，我们还发现了一个专诚念念的事情， Manus 的开垦团队 Monica.im 的首创东谈主叫肖弘，他此前最到手的创业形式即是壹伴微信公众号排版器用（我们剪辑部之前还用呢  ），一度有百万用户量。

等 2022 年大模子波澜袭来，他又创立了 Monica ，推出了 AI 插件 Monica ，客岁 Monica 用户超越千万，一直保握着可以的盈利，这样看来 Manus 也算是一种老树发新芽了。

而 Monica.im 的首席时期官季逸超，早在 2019 年就曾开垦过 Magi AI 搜索引擎。

这家伙，除了没用上如今的大模子身手，几乎即是脚下 AI 搜索引擎的翻版。

是不是有种熟习的嗅觉

是以，有这样的时期团队，作念出一个火爆出圈的 Manus 也挺合理的。

临了差评君想说的是，其实 AI 大模子吵杂了这样久，全球也逐步对对话式的 AI 有了疲惫，都在期待 AI 八成更进一阵势和履行社会发生关联，比如的确地帮东谈主解决某件事情，而不是简便地替代搜索引擎，当个百科小助手。

是以，好多东谈主和团队纷繁下场，去作念多样种种的 Agent ，但愿八成在应用层面上搞点花活。

而从 Manus 官方给的示例，它无疑是当下各路好汉勇士中的杰出人物。

但愿咱能早点作念测试，嘿嘿   @Manus 官方。

撰文：八戒